Blog

(اسأل مجرب!) هذه حكمة يلتزم بها العديد من المتسوقين عبر الإنترنت؛ فبعد البحث عن المنتج وتصفح المواصفات والسعر، يبحث العملاء المحتملون عن تقييمات المنتج أو الخدمة من عملاء سابقين، ويلعب ذلك التقييم دوراً كبيراً في قرار العميل المحتمل.

حسب دراسة، فإن 98% من المشترين يتفقدون التقييمات قبل الشراء، و88% منهم يثقون بالشركات التي تجيب على التقييمات.

والآن، كيف تستخدم تقييمات العملاء لصالحك؟ وأفضل طرق التعامل معها؟

احذر القبعات السوداء!

بعض المسوقين -للأسف- يلجأون لتزييف التقييمات، وإدراج تقييمات مزيفة بحسابات وهمية لرفع تقييم المنتج العام.

جوجل الآن تستخدم جيميناي لمحاربة ذلك النوع من الممارسات، حيث يفحص التقييمات، ويكتشف أنماط الزيف فيها، بل وجعل مستوى الردود على التقييمات معيار لتصنيف المواقع.

وكان هذا الفصل الثاني من محاربة جوجل لممارسات القبعة السوداء في التقييمات، والتي بدأت بمحاربة التقييمات الكيدية، ومنح أصحاب الأعمال والمواقع الحق للطعن في صدق التقييمات والتي قد تكون كيدية من منافس.

ويمكنك تقليل التعليقات والتقييمات الكيدية أو السامة عن طريق أي إضافة (Plug-in) ضد ذلك النوع.

ما هي التقييمات؟

تنقسم التقييمات لقسمين:

• تقييمات الخدمة أو المتجر: وهي التقييمات التي يتركها العملاء عن مستوى الخدمة، تعامل البائعين، خدمة التوصيل، سهولة الشراء…إلخ.
• تقييم المنتج: وهي تقييم المنتج النهائي نفسه، ومدى جودته وتلبيته لحاجة العميل.

إذاً فهي مؤشر حقيقي لمدى نجاح موقعك ككل، بل وعامل جذب لعملاء جدد، تشير الإحصائيات أن وجود تقييم معلن على نتيجة البحث في جوجل يزيد من احتمالية زيارة الموقع 17%.

ويمكن للتقييمات أن تكون مجرد رقم يعبر عن مستوى الخدمة (من 1 إلى 5 أو 10)، ويمكن أن تكون مساحة تعليق، ويمكن أن تكون الإثنين.

كيف تستفيد من التقييمات لموقعك؟

1. شجع عملاءك على ترك تقييمات؛ عن طريق رسالة قصيرة بعد الشراء، أو إيميل.
2.  اسمح لجوجل بجمع تقييمات عن طريق Google reviews، واهتم بتلك التقييمات ورد عليها بشكر إن كانت إيجابية، أو اعتذار ووعد بالتحسين إن كانت سلبية.
3. لا تضغط على عملائك لترك تقييم إيجابي، اترك لهم حرية التعليق.
4. لا تمسح التعليقات والتقييمات السلبية.
5. يمكنك أيضاً منح مكافآت على التقييمات، مثل نقاط الولاء لتشجيع العملاء على الشراء والتقييم أكثر.
6. اطلب تقييمات فيديو، 87% من الأشخاص يرون أن فيديوهات التقييم تشجعهم أكثر على الشراء.
7. تحدث مع عملائك الدائمين.
8. استخدم تلك التقييمات في حملاتك الإعلانية.

كيف تتعامل مع التعليقات السلبية؟

يجب أن تتغير عقليتك في التعامل مع التعليقات السلبية، أنت لا “تنجح بالرغم من التعليقات السلبية.”، بل أنت “تنجح بالتعليقات السلبية.”.

التعليقات السلبية قد تشير إلى أخطاء ونواقص يمكنك تلافيها، وبالتالي ستقدم خدمة ومنتج أفضل، مما يعني عملاء أكثر.

لنفترض الآن أنك تواجه تعليقات سلبية على موقعك، وقد تأكدت أن التعليق ليس كيدياً، وأن التقييم صادق وصحيح، ماذا تفعل؟

1. ضع في اعتبارك أن من سيقرأ التعليق لا يبحث فقط عن صحة الشكوى، بل يراقب كيف تتعامل تحت ضغط الشكاوى، ومدى سلامة سلوكك في خدمة العملاء.
2. قم بالرد فقط على النقد البناء، الموجه لمشكلة حقيقية بأسلوب مهذب، لا ترد على التعليق المسيء، أو الغامض، أو الذي يذكر مشكلة غير موجودة أو غير متعلقة بموقعك.
3. اكتب رداً مختصراً هادئاً، اعترف بالتقصير، واعرض على الشاكي حلاً.
4. لا تجادل، لا تذكر المشاكل الداخلية لديك (مثل نقص العمالة أو ضغط العمل)، لا تبرر.

الرد الجيد يخبر العملاء المستقبليين بثلاثة أشياء:

1. أنت تهتم بهم وبتعليقاتهم.
2. أنت تتحمل المسئولية.
3. أنت لا تنهار تحت الضغط.

وبمناسبة التقييمات، فيمكنك أن تتصفح آراء العملاء عن روزيلا، وتعرف بدقة لماذا نحن شريك نجاحك القادم في عالم التسويق الرقمي، وبعد أن تقرأها يمكنك التواصل معنا.

أسئلة شائعة

ما أهمية تقييمات العملاء في قرار الشراء؟
تساعد التقييمات العملاء المحتملين على تكوين ثقة أكبر في المنتج أو الخدمة، لأنها تعرض تجارب حقيقية من أشخاص سبق لهم الشراء أو التعامل مع العلامة التجارية.

كيف يمكن الاستفادة من التقييمات السلبية؟
يمكن تحويل التقييمات السلبية إلى فرصة لتحسين الخدمة، ومعرفة نقاط الضعف، وإظهار احترافية العلامة التجارية من خلال الرد الهادئ، الاعتراف بالمشكلة، وتقديم حل مناسب.

هل يجب حذف التقييمات السلبية من الموقع؟
لا يُنصح بحذف التقييمات السلبية الصادقة، لأنها تمنح التقييمات مصداقية أكبر، كما أن طريقة التعامل معها قد تقنع العملاء الجدد بأن الشركة تهتم بعملائها وتتحمل المسؤولية.

مصادر

The importance of customer reviews in eCommerce 

7 Ways to Get Ecommerce Reviews From Customers in 2025

How Reviews And Ratings Affect Clients’ Buying Decisions

Why Did Google’s Review Policy Update Change Everything?

How to deal with a negative Google review

على اليوتيوب، أتابع طباخاً أمريكي-لاتيني يصور فيديوهات قصيرة، ويكرر دائماً: “لا أجزاء ثانية على تلك القناة!”، فهو يضع كل خطوات الوجبة -وإن طالت- في نفس الفيديو القصير.

وربما هذا أحد الأسباب التي تجعلني أتابعه، وأتابع المحتوى المختصر والقصير عامةً، وليس وحدي، بل لـ4.5 مليون متابع له على اليوتيوب فقط، وإذا تصفحت اليوتيوب عامةً ستجد أن معظم الإقبال على المحتوى القصير (Shorts)، حتى صناع الفيديوهات الطويلة؛ أصبحوا يختصرون الفيديوهات الطويلة إلى مونتاج سريع قصير.

ما هو المحتوى المختصر أو القصير؟

المحتوى القصير هو فيديو يتراوح بين 60 إلى 180 ثانية، وربما أقل من 60 ثانية، حيث تقدم المعلومة أو المحتوى مركزاً، بحيث يمكن استيعابه سريعاً، أو حفظه والرجوع إليه دون تململ.

والحقيقة أن الاختصار والسرعة هما سمة العصر، من القهوة والشعرية سريعة التحضير، إلى المسلسلات الصغيرة (Mini-series)، وحتى الروايات القصيرة (Novellas)، فالمحتوى نفسه أصبح سريعاً ومختصراً، كبسولات سهلة الاستيعاب “بدون أجزاء ثانية” أو حتى دون اضطرار لتقليب الهاتف للوضع الأفقي لمشاهدتها.

ولكن الوضع لم يكن كذلك دائماً.

فشل Vine ونجح Tik Tok

في 2012، أُطلِقَت منصة Vine، وسببت ضجة كبيرة خاصةً مع صناع محتوى شباب مثل كينج باتش ولوجان بول وشون مينديز، حتى أن تصوير فيديو قصير حمل اسم Vine، ولكن بعد 5 سنين فقط وفي 2017، أعلنت تويتر (الشركة الأم لفاين) إغلاق المنصة بعد تردي على مدار الفترة الماضية، ولكن لماذا؟

فاين كانت Tik Tok قبل Tik Tok، ولعل القائمين على تيك توك قد درسوا تجربة فاين كاملةً قبل إطلاق منصتهم.

الكثير من المواقع تتحدث عن أن السبب الرئيسي هو أن فاين لم يكن لديها أي خطة أو نظام للربح من الفيديوهات، سواءً بالإعلانات أو بالشراكة مع صناع المحتوى.

ولكن أصل المشكلة كان في طول فيديوهات فاين نفسه، الحد الأقصى لكل فيديو هو 6 ثوانٍ، غير كافي إطلاقاً لصناعة المحتوى الجذاب، أو محتوى ذو قيمة، أو حتى تقديم كبسولة معلوماتية، وغير كافي أيضاً لجذب انتباه المشاهدين أو المعلنين، وظهر هذا جلياً بعد أن أطلق Instagram فيديوهات الـ15 ثانية، وأعطى مساحة أكبر وأكبر لصناعة المحتوى.

أي أن قصر الفيديو ليس هو سبب النجاح، بل جعله (مناسباً).

المنصات الكبرى تتحول، يوتيوب شورت وفيسبوك ريل

مع ثورة التيك توك، كان صناع المحتوى على يوتيوب يفاخرون بطول محتواهم، ولكن لم يبقَ ذلك الفخر طويلاً، يوتيوب ملك الفيديوهات الطويلة، أدرج فيديوهات قصيرة بنفس شكل تيك توك (Shorts)، وفيسبوك -الذي لم يكن منصة فيديو في المقام الأول- طور فيديوهاته إلى شكل (Reels) مشابه.

والحقيقة أن الفيديوهات القصيرة مناسبة لسمة العصر: (السرعة).

ثلاثة دقائق على الأكثر، ليست قصيرة بشكل مخل، وطويلة بما يكفي لملأ أوقات الفراغ والانتظار.

ولكن هل لها تأثير سلبي؟

تعفن المخ Brain rot

لا أحد يبالغ، خاصةً عندما يدرج معجم أوكسفورد الكلمة ثم يختارها ككلمة عام 2024، تعفن المخ من تصفح وسائل التواصل الاجتماعي عموماً ومشاهدة الفيديوهات القصيرة خصوصاً شيء حقيقي.

يقول الدكتور جاري سمول، أستاذ الطب النفسي بكلية الطب بجامعة هيكينساك أن تعفن المخ وإن كان لا آثار عضوية له، فهو حالة نفسية مسجلة، وهي ببساطة أن المخ لا يواجه تحديات.

وكأنك لا تتدرب بالشكل الكافي وتجلس طوال النهار، من الطبيعي أن يتكاسل ويتخم جسدك، وكذلك مخك، مشاهدة فيديوهات (كبسولية) بلا قيمة عقلية حقيقية تتخم المخ وتثبطه.

مما يؤدي لحالات من الكسل العقلي تشمل:

• تقليص مدة الانتباه
• القلق
• الملل السريع
• اعتياد الاختصارات وتقليل قدرة حل المسائل

كيف تستخدم الفيديوهات القصيرة لصالحك كمسوق؟

أبشر! سنخبرك بطريقة صحية لاستخدام المحتوى القصير دون أن تتسبب في العفن المخي لمتابعيك!

بداية ولكي نقف على مساحة مشتركة؛ الجميع يستهلك المحتوى القصير، كإنتاج أو استهلاك، وذلك لعدة أسباب:

• المحتوى القصير أوفر كإنتاج للمسوق، وأسهل لاستهلاك المتلقي.
• تعطي المعلومة للمتلقي بشكل مباشر، لن يجلس المتلقي ليبحث عن فيديو تسويقي خاص بك، ولكنه قد يمر عليه في تيك توك أو الشورتس أو الريلز.
• يمكن أن يظهر للمتلقي في أي مكان، لأنه يستهلك الفيديوهات القصيرة في أي مكان، في أوقات الانتظار، في الاستراحات القصيرة وقت العمل، في المواصلات، في كل مكان.
• كما يقول طاهينا المفضل “لا أجزاء ثانية!”، كل فيديو هو محتوى مستقل، لا يحتاج أجزاءً أخرى، أو تفسيراً مطولاً.
• سهلة النشر والمشاركة، نحن قد لا نشاهد فيديو تعريفي مدته عشرة دقائق، ولكننا بالتأكيد سنشاهد فيديو محدود بثلاث دقائق إن تضمن معلومات أو منتجات تهمنا.

ولكن تصميم فيديو قصير يحتاج إلى عدة خطوات، ولأننا ملتزمون بـ”لا أجزاء ثانية”، فسنخبركم بها هنا!

• شد انتباه المشاهد في أول ثانيتين: بفعل غير متوقع، بكلمة جذابة، بشيء مختلف.
• فكرة واحدة لكل فيديو: لا تتشعب أو تتفرع، ركز في فكرة الفيديو.
• احكِ قصة: المشاهد لا يتذكر المحتوى المفرغ، بل يتذكر القصة، اربط محتواك أو منتجك بقصة تلقى صدىً لدى المشاهد.
• انهي المقطع بطلب: “زورونا!” “اشتركوا الآن!” “احصل على العرض!”

وهناك خطوة أبسط، وهو تسليم المحتوى لمحترفين، مثل روزيلا! حيث نرفع عنك ذلك العبء ونترجم محتواك إلى قطع شهية للمشاهدة في جميع منصات الفيديوهات القصيرة!

أسئلة شائعة

المراجع:

How to Create Short-Form Videos That Actually Work

The Psychology of Short-Form Content: Why We Love Bite-Sized Videos

Vine: Platform to share short looping video clips

What Is Brain Rot?

لم يعد البحث على الإنترنت كما عرفناه قبل سنوات. في الماضي، كنت تكتب سؤالك في جوجل، فتظهر أمامك قائمة طويلة من الروابط، ثم تبدأ أنت رحلة القراءة والمقارنة واستخلاص الإجابة. أما اليوم، فقد تغيّر المشهد كثيراً.

مع دخول نماذج اللغة الكبيرة إلى عالم البحث، أصبحت محركات البحث أقرب إلى مساعد ذكي يفهم السؤال، يقرأ السياق، ثم يحاول تقديم إجابة واضحة ومترابطة، لا مجرد صفحات متفرقة عليك أن تجمع منها المعنى بنفسك.

هذا التحول لم يغيّر طريقة استخدام الناس لمحركات البحث فحسب، بل غيّر أيضاً طريقة كتابة المحتوى، وبناء استراتيجيات تحسين محركات البحث، وفهم نية المستخدم من الأساس.

أولاً، ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)؟

يظهر مصطلح LLM كثيراً عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، لكنه غالباً يُستخدم دون شرح كافٍ. الاختصار يشير إلى نموذج اللغة الكبير، وهو نظام ذكي يتدرّب على كميات ضخمة من النصوص، مثل صفحات الويب، والكتب، والمقالات، والأبحاث، وأحياناً أكواد البرمجة.

لكن الفكرة لا تتوقف عند حفظ المعلومات. هذه النماذج تتعلّم كيف تُبنى الجمل، وكيف ترتبط الكلمات ببعضها، وكيف يتغيّر المعنى تبعاً للسياق. لذلك تستطيع أن تفهم سؤالاً طويلاً أو غير مباشر، وتقدّم إجابة تبدو وكأنها مبنية على فهم حقيقي للموضوع.

بعبارة أبسط، نموذج اللغة الكبير لا يتعامل مع الكلمات كقطع منفصلة، بل يحاول قراءة العلاقة بينها. ولهذا يمكنه تلخيص مقال، أو تبسيط فكرة معقدة، أو متابعة سؤال مرتبط بحوار سابق دون الحاجة إلى إعادة كل التفاصيل من البداية.

ومن أشهر هذه النماذج اليوم: GPT من OpenAI، وGemini من جوجل، وClaude من Anthropic، وLLaMA من ميتا. تختلف هذه النماذج في طريقة تدريبها واستخداماتها، لكنها تشترك في قدرتها على التعامل مع اللغة بدرجة متقدمة جداً.

جوجل: أوّل محرك بحث حقيقي

قبل ظهور هذه التقنيات، كان جوجل هو النموذج الأبرز لمحرك البحث الحديث. منذ إطلاقه عام 1998، اعتمد على فكرة مهمة وهي ترتيب الصفحات بحسب أهميتها، لا بحسب وجود الكلمات المفتاحية فقط. وقد ساعدت خوارزمية PageRank في إبراز الصفحات التي تشير إليها مواقع أخرى كثيرة، باعتبارها أكثر موثوقية أو فائدة.

نجح هذا الأسلوب لسنوات طويلة. كان ممتازاً في الأسئلة المباشرة مثل: “ما عاصمة المغرب؟” أو في عمليات البحث العملية مثل: “تسجيل الدخول إلى فيسبوك”.

لكن مع الأسئلة الأكثر تعقيداً، تظهر المشكلة. فلو كتبت مثلاً: “هل يمكنني ممارسة الرياضة أثناء نزلة البرد؟”

كان محرك البحث يعرض لك عدداً من المقالات، ثم يترك لك مهمة القراءة والاستنتاج. لم يكن يعطيك خلاصة واضحة، ولا يوازن بين الآراء، ولا يشرح لك متى يكون الأمر آمناً ومتى يُفضّل التوقف.

هنا تحديداً بدأت الحاجة إلى نوع جديد من البحث؛ بحث لا يطابق الكلمات فقط، بل يحاول فهم السؤال.

دخول الذكاء الاصطناعي

بدأ التحول بشكل تدريجي. من أبرز الخطوات التي لفتت الانتباه إدخال جوجل لنموذج BERT في خوارزميات البحث عام 2019. ساعد هذا النموذج جوجل على فهم العلاقة بين الكلمات داخل الجملة، وليس مجرد قراءة كل كلمة على حدة.

على سبيل المثال، عندما يبحث شخص عن:

“هل أحتاج إلى تأشيرة لدخول إيطاليا إذا كنت مواطناً أمريكياً؟”

فالمسألة هنا ليست بحثاً عاماً عن إيطاليا أو التأشيرات، بل سؤال محدد يتعلق بجنسية المسافر ووجهته والغرض من البحث. النماذج اللغوية تساعد محرك البحث على التقاط هذا المعنى بدقة أكبر.

بعد ذلك، تسارعت الأمور. بدأت نتائج البحث تظهر بصيغ أكثر اختصاراً ووضوحاً، وظهرت إجابات مولّدة بالذكاء الاصطناعي في أعلى الصفحة، كما حدث مع Google AI Overview. أما بينغ، فقد دمج قدرات GPT داخل تجربة البحث من خلال Copilot. وظهرت أيضاً منصات مثل Perplexity التي بُنيت فكرتها بالكامل على البحث الحواري.

بمعنى آخر، لم يعد شريط البحث مجرد مكان نكتب فيه كلمات مفتاحية. أصبح نقطة بداية لحوار.

كيف يعيد LLM تشكيل عالم البحث؟

تأثير نماذج اللغة الكبيرة في محركات البحث واضح في أكثر من جانب.

أولاً، أصبح بإمكان المستخدم أن يكتب سؤاله كما يتحدث بشكل طبيعي. لم يعد مضطراً لاختيار كلمات مختصرة أو جمل جامدة حتى يفهمه محرك البحث. يمكنه أن يسأل بصيغة كاملة، بل ويمكنه أن يضيف تفاصيل وسياقاً، وسيحاول النظام فهم المقصود.

ثانياً، بدأت الإجابات المباشرة تأخذ مساحة أكبر. بدلاً من عرض الروابط فقط، تقدّم بعض محركات البحث ملخصاً سريعاً يجمع أهم النقاط من مصادر مختلفة. هذا مفيد للمستخدم، لكنه يفرض تحدياً جديداً على أصحاب المواقع: كيف تجعل محتواك جديراً بأن يُستشهد به أو يظهر ضمن هذه الإجابات؟

ثالثاً، تغيّرت معايير جودة المحتوى. لم يعد كافياً تكرار الكلمة المفتاحية داخل المقال. محركات البحث أصبحت أكثر اهتماماً بما إذا كان المحتوى يجيب فعلاً عن سؤال القارئ، وهل يغطي الموضوع بعمق، وهل يقدم فائدة حقيقية أم يكتفي بالكلام العام.

وهذا يعني أن تحسين محركات البحث لم يعد لعبة كلمات مفتاحية فقط. أصبح أقرب إلى فهم نية المستخدم، وبناء محتوى منظم، واضح، وموثوق.

كيفية استخدام LLMs في بحث الكلمات المفتاحية

بعيداً عن الجانب النظري، يمكن لهذه النماذج أن تكون أداة عملية جداً في عمل متخصصي السيو وصنّاع المحتوى.

1. بناء مجموعات موضوعية متكاملة

بدلاً من البحث عن كلمة مفتاحية واحدة، يمكن استخدام نماذج اللغة لتوليد مجموعة كاملة من الأفكار المرتبطة بموضوع معين. فإذا كان الموضوع مثلاً عن “التسويق الرقمي”، يمكن للنموذج أن يقترح أسئلة فرعية، وكلمات طويلة، ومحاور مقالات، ونقاطاً قد يهتم بها الجمهور.

هذا لا يغني عن أدوات مثل Ahrefs أو SEMrush، لكنه يضيف زاوية مهمة: فهم العلاقة بين الأفكار، لا الاكتفاء بحجم البحث.

2. فهم نية البحث

ليست كل الكلمات المفتاحية متشابهة. بعض المستخدمين يبحثون عن معلومة، وبعضهم يقارن بين حلول، وبعضهم مستعد للشراء. يمكن لنماذج اللغة أن تساعدك في تصنيف الكلمات حسب النية: معلوماتية، تجارية، تنقلية، أو مرتبطة باتخاذ إجراء مباشر.

هذا التصنيف يساعدك على اختيار نوع المحتوى المناسب لكل مرحلة. فالمقال التعليمي لا يُكتب بالطريقة نفسها التي تُكتب بها صفحة خدمة أو صفحة هبوط.

3. اكتشاف الفجوات في محتوى المنافسين

من الاستخدامات المفيدة أيضاً أن تطلب من النموذج تحليل الأسئلة التي قد يطرحها الجمهور حول موضوع معين، ثم تقارنها بما يقدمه المنافسون. غالباً ستجد أسئلة مهمة لم يغطها أحد جيداً، أو نقاطاً ذُكرت بشكل سريع دون شرح كافٍ.

هذه الفجوات قد تكون فرصة ممتازة لبناء محتوى أقوى وأكثر فائدة.

4. مراجعة المحتوى قبل النشر

بعد كتابة المقال، يمكن استخدام نموذج لغوي لمراجعته من زاوية القارئ.
اسأله مثلاً:

“هل يجيب هذا المقال عن نية البحث المرتبطة بهذه الكلمة المفتاحية؟” أو: “ما الأسئلة التي قد تبقى في ذهن القارئ بعد قراءة هذا النص؟”

بهذه الطريقة، تستطيع تحسين المقال قبل نشره، وإضافة الأجزاء الناقصة، وترتيب الأفكار بشكل أوضح.

خلاصة المقال

نماذج اللغة الكبيرة LLM لم تعد تفصيلاً جانبياً في عالم البحث. أصبحت جزءاً أساسياً من طريقة فهم الأسئلة، وترتيب النتائج، وتقديم الإجابات. ومع تطور هذه النماذج، ستصبح تجربة البحث أكثر حوارية، وأكثر اعتماداً على المعنى والسياق. لذلك، يحتاج متخصصو SEO وصنّاع المحتوى إلى تطوير أسلوبهم. لم تعد المسألة مجرد اختيار كلمات مفتاحية وإدخالها في النص. المسألة أصبحت مرتبطة بفهم نية المستخدم، وبناء محتوى شامل، واضح، وموثوق.

استخدام LLM بذكاء يمكن أن يمنحك رؤية أعمق، ويوفر وقتاً في البحث والتحليل، ويساعدك على إنتاج محتوى أكثر توافقاً مع طبيعة البحث الحديثة.

وإن كنت تبحث عن استشارةٍ متخصصة لبناء استراتيجية رقمية تتناغم مع طبيعة البحث الحديث، فإن روزيلا للتسويق الرقمي تقدّم لك ما تحتاجه. اكتشف كيف يرتقي المحتوى المُدرك للذكاء الاصطناعي بحضورك على الإنترنت.

اخطُ خطوتك التالية اليوم، وتعاون مع فريقٍ يفهم مستقبل البحث.

المصادر

1. hat are large language models (LLMs)? – IBM
2. What is a large language model (LLM)? – Cloudflare
3. What is a large language model? – SAP
4. What is LLM (large language model)? – ServiceNow
5. What are large language models (LLMs)? – Microsoft Azure
6. What is LLM (Large Language Model)? – Amazon Web Services

في منتصف سبتمبر 2025، بدأت فرق تحسين محركات البحث تلاحظ تغيّرات غير معتادة داخل التقارير اليومية. أرقام الظهور تراجعت بشكل مفاجئ، وبعض الكلمات المفتاحية اختفت من أدوات التتبع، بينما ظهرت بيانات الترتيب بصورة مختلفة عمّا اعتاده المختصون لسنوات.

المثير أن جوجل لم تُطلق تحديثًا جوهريًا معلنًا في ذلك الوقت، ولم تصدر أي إشارات توضح سبب هذا الاضطراب. وبعد البحث والتتبع، تبيّن أن السبب يعود إلى تعطيل معامل بسيط داخل روابط البحث يُعرف باسم &num=100.

ماذا كان يفعل num=100 أصلًا؟

لسنوات طويلة، كان بإمكان أي شخص إضافة &num=100 إلى رابط البحث في جوجل للحصول على 100 نتيجة دفعة واحدة داخل الصفحة نفسها، بدلًا من عرض 10 نتائج فقط كما هو معتاد.

ورغم أن هذه الميزة لم تكن ذات أهمية للمستخدم العادي، فإنها شكّلت عنصرًا أساسيًا لأدوات السيو وتتبع الترتيب، لأنها كانت تختصر الوقت وتسمح بجمع كمّ ضخم من بيانات نتائج البحث بسرعة كبيرة.

لكن خلال الفترة بين 10 و12 سبتمبر 2025، توقّف هذا المعامل عن العمل نهائيًا دون إعلان رسمي واضح.

لاحقًا، أوضحت جوجل أن الميزة لم تكن مدعومة بشكل رسمي من الأساس، وأن إيقافها جاء ضمن جهود تبسيط تجربة البحث وتقليل الاعتماد على عمليات السحب الآلي المكثفة للبيانات.

لماذا أثار القرار كل هذه الفوضى؟

بعد أيام قليلة من التغيير، نشر تايلر غارغولا، مدير السيو التقني في وكالة لوكوموتيف (LOCOMOTIVE Agency)، تحليلًا شمل 319 موقعًا إلكترونيًا، وكشف عن نتائج أثارت اهتمام العاملين في المجال بسرعة كبيرة.

أبرز ما ظهر في الدراسة:

• انخفاض معدلات الظهور داخل Google Search Console لدى 87.7% من المواقع.
• فقدان 77.6% من المواقع لعدد من الكلمات المفتاحية التي كانت تظهر سابقًا.
• تراجع ملحوظ في الكلمات القصيرة والمتوسطة.
• انخفاض النتائج الظاهرة في الصفحات المتأخرة، مقابل زيادة الظهور ضمن الصفحة الأولى والمراكز المتقدمة.

هذه المؤشرات أوضحت أن جزءًا من البيانات التي اعتمدت عليها أدوات السيو طوال السنوات الماضية لم يكن مرتبطًا بسلوك المستخدم الحقيقي، بل بعمليات جمع بيانات آلية تتم عبر num=100.

هل كانت بيانات الظهور دقيقة فعلًا؟

ليس تمامًا.

عندما كانت أدوات التتبع تسحب 100 نتيجة دفعة واحدة، كانت Google Search Console تحتسب ظهورًا لنتائج لم يشاهدها المستخدم أصلًا.

بمعنى آخر، إذا كان موقعك يظهر في المرتبة 80 لكلمة معينة، فإن الأداة كانت تسجل ذلك كظهور داخل التقارير، رغم أن نسبة ضئيلة جدًا من المستخدمين تصل فعليًا إلى تلك الصفحة.

ومع تكرار هذه العملية عبر آلاف الأدوات وملايين الكلمات المفتاحية، أصبحت أرقام الظهور أعلى من الواقع الحقيقي بكثير.

لماذا بدت بعض المواقع وكأنها تحسّنت؟

بعد حذف النتائج العميقة من المعادلة، اختفت الكثير من المراكز المتأخرة من حساب متوسط الترتيب، فظهرت بعض المواقع وكأن ترتيبها أصبح أفضل.

لكن هذا التحسن كان شكليًا في أغلب الحالات، لأن المواقع نفسها لم تتقدم فعليًا داخل نتائج البحث، بل تغيّرت فقط طريقة احتساب البيانات.

ما الذي بقي كما هو؟

رغم التغييرات الواضحة في التقارير، فإن عدة مؤشرات مهمة لم تتأثر بالشكل الذي توقعه البعض:

• الزيارات العضوية بقيت مستقرة لدى كثير من المواقع.
• المستخدمون استمروا في الوصول إلى الصفحات نفسها بشكل طبيعي.
• بعض المواقع شهدت ارتفاعًا في معدل النقر CTR بسبب انخفاض عدد مرات الظهور المسجلة.
• تأثير التغيير على نتائج الهاتف المحمول كان أقل وضوحًا، لأن تجربة البحث هناك تعتمد أصلًا على التمرير المستمر.

لذلك، إذا لم يتراجع عدد الزيارات أو التحويلات الفعلية، فغالبًا المشكلة مرتبطة بطريقة عرض البيانات وليس بأداء الموقع نفسه.

أين ظهر التأثير الحقيقي؟

التأثير الأكبر أصاب أدوات السيو ومنصات تتبع الترتيب.

العديد من الخدمات مثل Semrush وAccuranker اضطرت إلى تعديل آلية جمع البيانات بعد توقف num=100، لأن الطريقة القديمة لم تعد تعمل كما السابق.

في الماضي، كانت الأداة تحصل على 100 نتيجة في طلب واحد فقط. أما الآن، فأصبحت مضطرة للتنقل بين عدة صفحات للحصول على البيانات نفسها، وهو ما أدى إلى:

• زيادة استهلاك الخوادم والبروكسيات.
• ارتفاع تكاليف التشغيل.
• احتمالية زيادة أسعار الاشتراكات مستقبلًا.

كيف تأثرت الشركات الصغيرة والمتوسطة؟

الشركات الصغيرة كانت الأكثر تأثرًا بهذا التغيير، لأنها تعتمد غالبًا على أدوات منخفضة التكلفة لمراقبة الأداء وتحليل الكلمات المفتاحية.

ومع ارتفاع تكاليف جمع البيانات، أصبحت بعض الأدوات أقل دقة، كما ازدادت صعوبة تتبع الكلمات الطويلة وتحليل المنافسين بالشكل المعتاد.

ولهذا، أصبح من الضروري التركيز على مؤشرات أكثر واقعية وموثوقية مثل:

• Google Search Console
• Google Analytics
• معدلات التحويل
• عدد العملاء المحتملين
• الإيرادات الفعلية

أما مؤشرات مثل إجمالي الظهور أو عدد الكلمات المفتاحية، فلم تعد كافية وحدها للحكم على نجاح الموقع.

كيف تتعامل مع التقارير بعد هذا التغيير؟

هناك بعض الخطوات التي تساعد على قراءة البيانات بصورة أوضح خلال المرحلة الحالية:

وضّح نقطة التحول داخل التقارير

عند مقارنة الأداء قبل وبعد سبتمبر 2025، من المهم الإشارة إلى تغيّر طريقة احتساب البيانات حتى لا تبدو النتائج مضللة.

ركّز على المؤشرات المرتبطة بالأعمال

الزيارات الفعلية، والتحويلات، والإيرادات أهم بكثير من أرقام الظهور المجردة.

راجع الكلمات المهمة يدويًا

بعض أدوات التتبع ما زالت تتعامل مع فجوات في البيانات، لذلك يبقى التحقق اليدوي للكلمات الأساسية خطوة مهمة.

امنح الكلمات الطويلة اهتمامًا أكبر

الكلمات الطويلة غالبًا أقل تنافسية، وتستقطب زيارات ذات نية شراء أو تفاعل أعلى.

الصورة الأوسع لما يحدث

ما حدث مع num=100 لا يبدو قرارًا تقنيًا عابرًا، بل جزءًا من تغييرات أوسع تتجه إليها جوجل منذ سنوات.

محرك البحث لم يعد يركّز على عرض قوائم طويلة من النتائج بقدر ما يهتم بتقديم أفضل الإجابات مباشرة للمستخدم. ولهذا أصبحت النتائج الأولى تستحوذ على الجزء الأكبر من الاهتمام، بينما تراجعت أهمية المراتب البعيدة مقارنة بالسابق.

إيقاف num=100 كشف هذا التحول بوضوح داخل البيانات.

المواقع التي كانت تعتمد على تضخم أرقام الظهور وعدد الكلمات المفتاحية شعرت بارتباك واضح بعد التغيير، بينما المواقع التي تتابع الأداء من خلال الزيارات الفعلية والتحويلات والإيرادات لم تتأثر كثيرًا.

وإذا كانت تقاريرك لا تزال تُظهر أرقامًا غير مستقرة أو واجهت مشاكل في أدوات تتبع الترتيب، فإن فريق روزيلا ديجيتال يساعدك في بناء نظام تقارير أكثر دقة، يعتمد على المؤشرات التي ترتبط بنمو النشاط التجاري الحقيقي، وليس على الأرقام الشكلية فقط.

يمكنك زيارة روزيلا ديجيتال اليوم وحجز استشارة مجانية في تحسين محركات البحث، لتطوير استراتيجية أكثر جاهزية لأي تغييرات مستقبلية في جوجل.

---

Sources:

1. 77% of sites lost keyword visibility after Google removed num=100: Data– Search Engine Land
2. The Impact of &num=100 Parameter Removal on SEO Reporting– Zeo
3. Google Removed num 100 Data: How It Impacts Your SEO Strategy– Timmermann Group
4. Google Removed num=100: How SEO Professionals and Developers Can Adapt While Keeping the DEV Community Thriving– DEV Community
5. The End of “num=100”: How Google Quietly Reshaped SEO, and the Internet– LinkedIn

إن كنت تظنّ أن زمن محركات البحث التقليدية قد ولّى، فإليك معلومات أقرب للصحة: أدوات الـ LLM (مثل تشات جي بي تي) لا يُرجَى منها اتخاذ قرارات الشراء ولا ترسل للمستخدم روابط مباشرة للشراء إلّا إذا طلب، ولكنّ آليتها تعمد بشكل رئيسي على Zero Clicks Search، أي أنها تزوّد المستخدم بالمعلومات الكافية، ولكنها غير مصممة لتدفعه إلى اتخاذ قرار الشراء. كيف يستفيد مشروعك من محركات البحث التقليدية ومن أدوات الذكاء الاصطناعي؟ لنكتشف!

بداية، دعنا نتعرَّف أكثر على الـ LLMs 

ورمز LLM يشير إلى Large Language Models أو النماذج اللغوية الكبيرة، وهي عبارة عن آليات بحث تقوم بجمع المعلومات وتقديمها للمستخدمين، عبر منصات مثل Google AI Overviews أو ChatGPT أو Perplexity.

فبينما توفر لك محركات البحث قائمة من النتائج الأقرب لهدفك والأكثر دقة، فتختار أنت من بينها، ثم تفتحها وتقرأها وتحصل على المعلومة بنفسك، يقوم نموذج الـ LLM بإنتاج استجابة مباشر لك بالمعلومة التي تبحث عنها، يستخرج لك إجابة من المعلومات التي يعرفها بالفعل، أو من معلومات هو الذي يجمعها من مصادر خارجية في عملية يُطلَق عليها: بحث النموذج اللغوي الكبير (LLM Search).

متى تحتاج محركات البحث في التسويق الرقمي ومتى تحتاج النموذج اللغوي الكبير LLM؟

آلية عمل كل أداة هي التي تستطيع أن تنبئك بالهدف والجدوى من الاستخدام:

• أما النموذج اللغوي الكبير LLM: فهو يستخرج للمستخدم إجابة خالصة من المحتوى الذي نشرته أنت أو غيرك. وهنا يأتي دور  تحسين ظهور المحتوى في الذكاء الاصطناعي (GEO)، أو ما يُعرَف بـ Generative Engine Optimization لكي يَتَصَدَّر محتواك واسم شركتك نتائج في محادثات الذكاء الاصطناعي.

إذًا الجدوى والهدف من الاستخدام: هي زيادة ظهورك في إجابات الذكاء الاصطناعي لتعريف الجمهور بشركتك وخدماتك ومنتجاتك، وزيادة انتشارك.

• بينما محركات البحث: تضع صفحات موقعك الإلكتروني أمام الباحثين ليختاروها أو يختاروا غيرها. وهنا يأتي دور تحسين محركات البحث (SEO)، أو ما يُعرَف بـ Search Engines Optimization لكي تَتَصَدَّر صفحات موقعك الإلكتروني أوائل نتائج البحث وتكون الأقرب لاختيار الجمهور.
  
  إذًا الجدوى والهدف من الاستخدام: هي زيادة ظهورك على محركات البحث، وفي النتائج الأولى الأقرب لاختيار الجمهور، لكي يتخذ القرار بشراء منتجاتك.

وهذا في حد ذاته يجيبك على سؤال: هل يمكن الاستغناء بالـ LLM عن محركات البحث التقليدية؟

بالطبع لا! بجانب أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) أمامها مراحل كبيرة من التطوير في وقت غير قصير، فالجمهور لا يشتري من تشات جي بي تي، قد يسأله عن مواصفات محددة يبحث عنها في بعض المنتجات، وعن مقارنات أسعار، ويسأله عن جودة المنتج، والنُسَخ الحديثة من هذا المنتج، ولكن تشات جي بي تي وغيره من الأدوات لن يستطيع ارسال مباشر رابط للمستخدم لشراء هذا المنتج (وذلك حتى وقتنا هذا في أوائل عام  2026)، وهو غير مُصَمَّم لهذا الغرض. ولذلك فأنت تحتاج إلى تركيز جهودك التسويقية على كل أداة في مراحل تسويقية معينة. 

تحتاج إلى تشات جي بي تي في بداية رحلة العميل (أول المراحل التسويقية Top of the Funnel)، وتحتاج إلى محركات البحث في نهاية رحلة العميل (تتويج المراحل التسويقية Bottom of the Funnel).

كيف تزيد من ظهور شركتك في نتائج محادثات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الـ LLMs المشابهة؟

كثير من الخبراء يقولون إنهم يعرفون أسرار زيادة الظهور على محادثات الذكاء الاصطناعي، ولكن الحقيقة أننا جميعًا ما زلنا نستكشف، وأنّ هذا النموذج ما زال يتطوّر تطوّرات كبيرة جدًا، فالمجال لا يزال في مرحلة التكون، والأساليب الفعالة تُكتشف بالممارسة والتجربة المستمرة. بل إن التطورات الضخمة والسريعة التي تشهدها هذه النماذج تجعل من الصعب وضع قواعد ثابتة أو استراتيجيات مُجرّبة في الوقت الحالي لضمان الظهور. وخلاصة؟ 

1. المختصين وغير المختصين حاليًا يتعلّمون قواعد زيادة الظهور على محادثات الذكاء الاصطناعي من خلال التجارب المستمرة. 
2. ولكن الخبراء سيفهمون هذه القواعد بشكل تسويقي أعمق، وسيكون لديهم المرونة الكافية لفهم التحديثات المستمرة عليه، بل قد يتوقعونها قبل الإعلان عنها في بعض الأحيان.

وإليك 8 نصائح تزيد من ظهور موقعك الإلكتروني في استجابات نماذج الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث في نفس الوقت:

1. اعتنِ أكثر بالمحتوى الذي تنشره على موقعك الإلكتروني: راعي ترتيب هيكل المحتوى، واستخدم العناوين الرئيسية والفرعية بالترتيب المناسب H1 – H2 – H3، واستخدم الكلمات البحثية التي يستخدمها جمهورك المستهدف عادة في البحث، وأدرجها في كل محتوى تنشره على موقعك. 
2. استخدم الأسئلة: حاول استخدام صيغة السؤال في بعض من العناوين الفرعية والرئيسية قدر المستطاع في المحتوى الذي تنشره، بشرط أن تكون مستساغة في مضمون المحتوى وسهلة القراءة.
3. استخدم الأسئلة الشائعة أكثر: زوّد صفحة للأسئلة الشائعة على موقعك، إن لم تكن موجودة، وزوّد فقرة للأسئلة الشائعة في كل مقالة تنشرها قدر المستطاع، لكي تظهر في نتائج Google Overview AI الفورية، والتي تجمع بين بعض مزايا نماذج الـ LLM وبعض مزايا محركات البحث.
4. كن واضحًا وموجزًا: استخدم إجابات مختصرة وحاسمة وموجزة ومنجزة في المحتوى، وتجنب العبارات الفضفاضة أو الغامضة التي تحتمل أكثر من تفسير.
5. رتِّب أفكار القارئ واجذب الآلة في نفس الوقت: استخدم التنقيط والترقيم والجداول في المحتوى. هذه الطريقة ترتّب أفكار القارئ، وتجذب محركات البحث وأدوات الذكاء الاصطناعي إلى الاقتباس من محتواك أو الاستدلال به في الاستجابة لتساؤلات الجمهور، أو إدراج روابط الصفحات المباشرة لموقعك في هذه الاستجابة. 
6. ابنِ مصداقيتك ومصداقية موقعك على محركات البحث واستجابات الـ LLM: لا تستخدم محتوى مقتبس من مواقع أخرى، أو على الأقل لا تفعل ذلك بشكل مستمر:

• أنشيء محتوى خاص بك وبشركتك أنت. 
• احرص على أن تكون جميع المعلومات صحيحة أو أقرب إلى الصحة، واحرص على استخدام مصادر موثوقة، والأفضل أن تنشر معلومات فريدة خالصة من تجربتك أنت في السوق، ودراسات الحالات والإحصائيات التي استنتجتها أنت من تفاعلك مع المنتجات ومع الجمهور. 
• احرص على النشر بانتظام وفي مواعيد محددة من الشهر / الأسبوع.
• استخدم مواد مرئية جذابة للجمهور المستهدف.
• ابنِ روابط خلفية داخل موقعك، تدل القارئ على مزيد من المعلومات حول نفس الموضوع، أو توضح له بعض المصطلحات التي قد تكون مبهمة بالنسبة له.

7.  احرص على زيادة سرعة موقعك وفورية استجابته، تمامًا كحرصك على أهم عميل لديك. 
8. ابنِ علاقات رقمية قوية بين موقعك الإلكتروني، ومواقع أخرى في نفس المجال، أو في مجالات لها علاقة بمجالك، ليعززوا ثقة الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث في موقعك نفسه. 

باختصار، هناك علاقة تكاملية وليست تنافسية بين أدوات الذكاء الاصطناعي والمحركات التقليدية، بل أنها شراكة استراتيجية فيما يبدو لنا حتى الآن. استخدم LLMs لزراعة الوعي وبناء الثقة في بداية رحلة العميل، واعتمد على محركات البحث التقليدية للحصاد وقرارات الشراء. نجاحك الرقمي يكمن في دمج القوّتين معًا، لا في اختيار إحداهما على الأخرى.

تستطيع الاعتماد على وكالة روزيلا في التسويق الرقمي الاحترافي، للاستفادة من جميع القوى التسويقية لصالح شركتك. تواصل مع فريق روزيلا الآن. 

---

أسئلة شائعة حول LLMs ومحركات البحث:

المصادر: 

• Bruceclay: LLMs vs. Search Engines: Which Traffic Actually Converts? 
• Ahrefs: What We Actually Know About Optimizing for LLM Search

عندما تفكر كيف يظهر موقعك في الصفحة الأولى على نتائج بحث جوجل، أول ما يخطر في ذهنك هو كتابة مقالات قوية أو تحسين سرعة الموقع. وهذه فعلاً عوامل مهمة، لكن في عالم السيو (SEO)، هناك عنصر آخر يُعتبر هو السر الخفي لنجاح المواقع: بناء الروابط أو Link Building.

الباك لينك (Backlink) ليست مجرد رابط وحسب، فهي تقوم ببناء ثقة من موقع آخر، وكأنه يُخبر جوجل: “هذا المحتوى مفيد ويستحق الظهور”. وكلما زاد عدد الروابط، كلما أصبح الموقع موثوقاً وتصدر نتائج البحث.

ما هو بناء الروابط (Link Building)؟

بناء الروابط السيو (linkbuilding seo) هو عملية الحصول على روابط خارجية (Backlinks) من مواقع أخرى تشير إلى موقعك. والتي تعتبر بمثابة توصية أو تصويت ثقة لجوجل. كل رابط خارجي يقول لمحركات البحث أن المحتوى في موقعك مهم ويستحق الظهور في نتائج البحث، مما يساعد في تحسين الترتيب وزيادة الزيارات العضوية للموقع.

الفكرة ليست فقط في عدد الروابط، بل في جودتها ومصدرها، ما يعني أن استخدام رابط واحد موثوق وقوي (مثل موقع إخباري أو تعليمي) يمكن أن يساوي عشرات الروابط من مواقع ضعيفة.

لذلك، فإن بناء الروابط يعتبر واحد من أهم استراتيجيات تحسين محركات البحث، لأنه يقوّي سمعة الموقع، ويجعل المحتوى يظهر كمصدر موثوق، ويميّزك على المنافسين.

كيف يقيّم جوجل الروابط؟

جوجل لا يرى أي رابط داخلي أو خارجي أنه مجرد رابط، بل يقوم بتحليله وتقييمه وفق معايير دقيقة. فهم هذه المعايير يساعدك على التركيز في الأماكن الصحيحة بدلاً من إضاعة وقتك أو أموالك في روابط ليس لها قيمة.

المعايير الأساسية التي يعتمدها جوجل:

1. Domain Authority) DA): هو مقياس يدل على قوة وسمعة الموقع ككل. كلما كان الDA أعلى، كلما كان الدومين كله أقوى ولديه ثقة أكبر، وبالتالي أي صفحة جديدة داخل الموقع لديها فرصة أسرع للأرشفة والظهور في محركات البحث.
2. Page Authority) PA): هنا، جوجل يقيس قوة صفحة معينة داخل الموقع. ما يعني أن جوجل لا يبحث عن الدومين فقط، لكنه يبحث أيضاً عن الصفحة نفسها: هل محتواها قوي؟ هل لديها باك لينكات مباشرة؟ هل لديها زيارات مستمرة؟
3. Trust Flow: يعكس مدى الثقة التي يراها جوجل في الموقع، مثلاً: المواقع الحكومية (.gov) أو التعليمية (.edu) لديها Trust flow عالي جداً، لذلك فإن أي رابط من هذه الموقع يكون مؤثر جداً.
4. Anchor Text: وهو النص الذي يُعرض عليه الرابط. مثال: إذا كان الموقع عن التسويق الرقمي، وكان الرابط مكتوبًا عليه “أفضل خدمات التسويق الرقمي”، هذا يعطيك قوة أكبر مقارنةً برابط مكتوب عليه “اضغظ هنا”.

ما هي انواع الروابط في السيو؟

1. روابط القبعة البيضاء (White Hat):

 وهي الروابط المثالية الموثوقة التي يفضّلها جوجل:

• كتابة مقالات ضيافة في مواقع قوية.
• إنشاء محتوى عالي الجودة يجعل الناس ترتبط به بشكل طبيعي.
• علاقات وشراكات مع مواقع في نفس مجالك.
• نشر إحصائيات أو أبحاث جديدة، ما يجعل الصحف والمدونات الكبيرة تذكر موقعك.

2. روابط القبعة الرمادية (Gray Hat):

نصفها آمن ونصفها خطر:

• روابط من منتديات أو مجتمعات قديمة.
• نشر في مدونات مهجورة.
• استخدام backlinks web 2.0 مثل بلوجر أو ووردبريس.

3. روابط القبعة السوداء (Black Hat):

خطرة جداً ويمكن أن تسبب لك عقوبات من جوجل:

• شراء باك لينك من شبكات PBN مجهولة.
• روابط سبام في التعليقات.
• تبادل روابط بشكل مبالغ فيه.

ما هي أهم استراتيجيات بناء الروابط (Link Building)؟

حتى تنجح في بناء الروابط في السيو، يجب أن يكون لديك خطة عملية:

• محتوى قيّم: المحتوى هو الأساس. اكتب مقالات أو أدلة شاملة تجعل الناس تلجأ إلى الربط بها. مثل دليل كامل أو إحصائيات جديدة.
• روابط Web 2.0: تستطيع البدء بإنشاء مدونات صغيرة على بلوجر أو ووردبريس وتربطها بموقعك. وهي خطوة جيدة كبداية لتقوية البروفايل.
• أدوات البحث عن باك لينك Backlink: استخدم أداة باك لينك (Backlink Tool) مثل Ahrefs أو Semrush لتعرف الروابط عند منافسيك وتستهدف نفس المصادر.
• شراء باك لينك من مصادر موثوقة: إذا كنت ستقوم بشراء باك لينك، يجب أن تختار مواقع قوية و DA عالي. ولكن لا تقوم بشراء روابط عشوائية لأنها ستضرك ولن تفيدك.

باك لينك مجاني مقابل شراء باك لينك

هناك فرق كبير بين الاثنين:

• باك لينك مجاني: مثل نشر ضعيف، أدلة محلية، منتديات. يعتبر جيّد كبداية، لكنه يستغرق وقت طويل.
• شراء باك لينك: يعطيك نتائج أسرع، خصوصاً لو من موقع قوي. لكن يجب أن يكون مدروس وليس بكثرة.

القاعدة الذهبية:

استثمر في الروابط المدفوعة إذا كانت لديك خطة واضحة، واعتمد على روابط مجانية لو كنت ستبدأ.

ما هي أدوات البحث عن الروابط الخلفية؟

هناك أدوات مهمة يجب أن تكون جزء من عملك:

• Ahrefs: وهي الأقوى في تتبع الروابط وتحليل المنافسين.
• Moz: ممتازة في متابعة DA و PA.
• Semrush: شاملة للكلمات وال backlink profile.

كل أداة باك لينك منهم تساعدك في معرفة الروابط التي لديك وتحديد أولوياتك.

نصائح ذهبية لبناء Backlink Profile قوي

• ركز على الجودة وليس العدد.
• لا تقم بشراء أي باك لينك من مصدر غير معروف.
• قم ببناء شبكة backlinks web 2.0 لدعم موقعك.
• حاول أن تحصل على روابط من مواقع لها علاقة مباشرة بمجالك.
• تابع الروابط بانتظام حتى تقوم بحذف أي رابط سبام.

بناء الروابط في السيو هو المفتاح لأي موقع يريد أن يسيطر على نتائج البحث. الباك لينك ليس رفاهية، بل أساس من أساسيات الSEO. ركّز على الجودة، ووازن بين الباك لينك المجاني والمدفوع، واعمل بخطة طويلة المدى. وإذا كنت ترغب في تطوير خطة السيو الخاصة بك لمستوى أعلى، قم بزيارة وكالة روزيلا للتسويق الرقمي وتعرّف على خدماتنا التي ستساعدك في بناء استراتيجية روابط قوية تدعم موقعك وتضمن لك صدارة المنافسة.

الأسئلة الشائعة:

في وقتنا الحالي، أصبح الحصول على المعلومات أسرع من أي وقت مضى . الجميع يبحث عن إجابة واضحة بدلاً من أي يضّع وقته في قراءة مقالات طويلة، أو البحث في روابط ليس لها داعي. هنا يأتي دور محركات الذكاء الاصطناعي مثل: شات جي بي تي ChatGPT، جيميناي Gemini، ديب سيك DeepSeek، و بريبليكسيتي Perplexity.

في هذا المقال، سنتعرف على أهم المحركات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونقارن بينها لنعرف من سيقود مستقبل البحث والتفاعل.

ما المقصود بمحرك الذكاء الاصطناعي؟

محركات الذكاء الاصطناعي هي الأنظمة البرمجية التي تقف وراء معظم التطبيقات الحديثة. فهي تقوم بتحليل كمية هائلة من البيانات، التعلم منها، ثم اتخاذ قرارات ذكية تساعد الشركات على العمل بكفاءة أفضل.

يمكن أن تجدها في تطبيقات عملية مثل المحادثات الآلية (Chatbots) لخدمة العملاء، وأنظمة التوصية التي تقترح خدمات أو منتجات، و التحليلات التنبؤية التي تدعم التخطيط الاستراتيجي عبر توقع الاتجاهات المستقبلية. كما أنها تلعب دوراً محورياً في معالجة اللغة لفهم وصياغة النصوص البشرية، مما يعزز التواصل بين الإنسان والآلة. والأهم من ذلك، أنها تتحسن باستمرار من خلال التعلم المستمر، ما يجعلها أكثر دقة ومرونة مع الوقت، وهو ما يمنح الشركات أداة قوية للتكيّف مع السوق الذي يتغير بسرعة كبيرة.

لمحة عن شات جي بي تي ChatGPT و جيميناي Gemini 

شات جي بي تي ChatGPT

من إنتاج OpenAI، وهو الذي بدأ ثورة التحدث مع الذكاء الاصطناعي. من أهم مميزاته سرعة الرد وبأسلوب قريب من الكلام البشري. تستخدمه العديد من الشركات في كتابة المحتوى، الرد على العملاء، أو حتى في توليد الأفكار. لكنه يواجه تحدياً في تحديث المعلومات، فقد لا يملك معلومات دقيقة دائماً مقارنةً بالمحركات الأخرى المرتبطة مباشرةً بالإنترنت. ولهذا لا يجب الاعتماد عليه في قرارات حاسمة.

جيميناي Gemini

من إنتاج جوجل (Google)، تبرز قوته في أنه متصل مباشرةً بمحرك بحث جوجل، هذا يعني أنه يمتلك قدرة على الوصول لأحدث المعلومات ويقدمها بشكل مباشر. ميزته الأساسية أنه عمليّ ومرتبط بالبيانات. ولكنه ليس بنفس المرونة أو الأسلوب البشري الذي يمتلكه شات جي بي تي.

اللاعبون الجدد: ديب سيك DeepSeek و بريبليكسيتي Perplexity

 ديب سيك DeepSeek

دخلت الصين السباق عبر الذكاء الاصطناعي الصيني المتمثل في ديب سيك. يركز ديب سيك على معالجة لغات متعددة وتحليل بيانات ضخمة. ما يميّزه أنه يحاول تقديم محتوى دقيق وموجه أكثر. لكنه جديد ويحتاج إلى المزيد من الوقت ليُبرز نفسه عالمياً.

 بريبليكسيتي Perplexity

يبرز بريبليكسيتي Perplexity في جانب البحث المدعوم بالمصادر. فهو لا يقتصر على تقديم إجابة، لكنه أيضاً يوفر المصدر الذي حصل منه على هذه المعلومة. وهذه ميزة مهمة للتحقق من دقة أي معلومة قبل اتخاذ قرار مهم. 

التحدي الأكبر له هو أنه بطيء مقارنةً بالمنافسين.

مقارنة بين مزايا وتحديات كل محرك

من يتأمل مشهد المنافسة اليوم يلاحظ أن لكل محرك ذكاء اصطناعي مزايا وتحديات:

• شات جي بي تي ChatGPT: هو المميز في الكتابة والإبداع. تستطيع أن تستخدمه في صياغة مقالات، كتابة إعلانات، أو توليد أفكار جديدة بسرعة. فهو يستخدم أسلوب قريب من البشر، وهذا ما يجعل محتواه مقنع وسهل القراءة. لكن التحدي الكبير لديه هو موضوع الدقة، فقد يعطيك أحياناً معلومات ليست مُحدّثة أو فيها خطأ بسيط، وهذا يتطلب مراجعة دائمة من المستخدم.
• جيميناي Gemini: لديه قوة رهيبة في ربط المعلومات مباشرة بالبحث. فإذا كنت تبحث عن شيء مرتبط بآخر الأخبار أو تبحث عن بيانات موثوقة، جيميناي يقدم لك المصادر بشكل مرتب. مشكلته الأساسية هي أن أسلوب الكتابة لديه ليس بشرياً وصعب الفهم مقارنة بشات جي بي تي.
• ديب سيك DeepSeek: ما يميزه أنه بارع في اللغات، فيمكنه التعامل مع عدة لغات بجودة عالية، كما أنه يركز على الدقة في النتائج. لكن عيبه أنه لم يأخذ الصدى في الانتشار العالمي الكافي كباقي محركات الذكاء الاصطناعي.
• بريبليكسيتي Perplexity: يعتبر الأكثر مصداقية وثقة في جميع محركات الذكاء الاصطناعي، فهو يعتمد على مصادر واضحة وموثوقة 100%. لكن العقبة الأساسية لديه هي السرعة، فقد يكون بطيئاً مقارنة بغيره في سرعة الاستجابة أو جمع النتائج.

من سيتربع على القمة؟

السؤال الأهم اليوم: من سيسيطر على مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ الجواب يعتمد على عدة عوامل:

• حداثة المعلومات: جيميناي Gemini يملك هذه الورقة الرابحة بفضل ارتباطه بمنظومة Google. 
• المصداقية والشفافية: إذا كنت تريد نتائج موثوقة مع مراجع مباشرة، بريبليكسيتي Perplexity هو الخيار الأقوى.
• التكلفة: إذا كنت تبحث عن حل اقتصادي فعال، ديب سيك DeepSeek قد يكون الأنسب لك.
• الابتكار في التفاعل: التحدث مع محرك الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي سيكون معيارًا أساسيًا للنجاح. ChatGPT يتفوق هنا، لكن Gemini و Perplexity يطوران تقنيات قادرة على اللحاق بسرعة.
• دعم العربية وتعدّد اللغات: ChatGPT و Gemini يقدمون أداء ممتاز بالعربية (كتابة، تلخيص، إعادة صياغة)، بينما DeepSeek مميّز في التغطية اللغوية المتعدّدة. 

من الواضح أن المعركة ليست حول محرك واحد فقط، بل حول من يستطيع الجمع بين الإبداع، الدقة، التكلفة المعقولة، والموثوقية. وقد يكون المستقبل متعدد الأقطاب، حيث يستخدم الناس أكثر من محرك حسب احتياجاتهم.

محركات الذكاء الاصطناعي ليست مجرد أدوات جديدة، بل شريك استراتيجي في اتخاذ القرار. كل محرك يقدم زاوية مختلفة، ومع تطور السوق اليوم، قد نرى ابتكارات جديدة تغيّر المشهد مرة أخرى.

إذا كنت مهتمًا بمتابعة أحدث التطورات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية، يمكنك زيارة موقع روزيلا للحصول على تحليلات واستراتيجيات تساعدك على فهم المستقبل بشكل أوضح.

لا تكتفِ بمتابعة الأخبار، بل ابدأ في استكشاف كيف يمكن أن يخدمك الذكاء الاصطناعي في عملك أو مشروعك اليوم.

الأسئلة الشائعة:

Sources:

1. The 7 Best AI Search Engines For 2025—SEJ
2. 16 Top Search Engines in 2025 (Including Google Alternatives)—Ahrefs
3. Perplexity AI (with DeepSeek R1) vs. DeepSeek Standalone—Times of AI
4. The 4 best AI search engines in 2025—Zapier
5. Tired of Google Search? These Are the Best AI Search Engines—PCMAG
6. What Are the Best AI Engines and How Do They Work?—FastBots
7. Top 5 AI-powered search engines and why they’re leading the industry—IMD